网球请记得费德勒的面面俱到并非天赋,请尊重传奇场上挥拍的每一刻

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36岁,按中国生肖的算法已历经3个循环,假若放到体育界,则可称得上花甲之龄,许多运动员在那么些年纪已经退役数年,尽管还在坚定不移不懈的,其职业生涯也微乎其微。

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1.5 键

费德勒在当年温网争夺冠军后说:“我只是个比什凯克长大的普通人,想要把网球作为自身的工作;我斗胆做梦并且信任自己,希望或者有一天能做到。我付出良多开足马力,最后终于看见成果。”

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她早已因为过强的好胜心而在输掉竞赛后持续的红眼和抱怨,以至于三叔Robert(Bert)忍无可忍把她从车里拖下来,将她头部塞在了路边的雪堆里。

数量建模是对现实世界各种数据开展抽象协会、界定数据库需管辖的限量、确定数据的团队情势等直至转化成现实数据库的历程。而数据模型是构建利用系统的要旨,是不择手段精准地代表事情运行的概念性框架。

他一度是个珍爱乱发脾气、暴砸球拍的急剧少年。

每个关系都有一个父实体和一个子实体。父实体出现在事关的1那边,子实体出现在论及的多(m)这边。这一个事例中,父实体是作者(Author),子实体是书(Title)。当自家读一个关乎的时候,我会从涉嫌1这边的实体(父实体)最先。“每个作者可以写一本或多本书。”然后再从涉嫌中多的那端读“每本书必须由一个作者写。”

一旦联想到1年前人们对此费德勒的题材或者:“他还会回去呢?”的时候,费德勒二零一七年的王者归来就会体现愈加不可捉摸。

  • 每个作者(Author)可以写一本或多本书(Title)。

  • 每本书(Title)必须由一个作者(Author)写。

  • 每本书(Title)可以是纸质版(PrintVersion)或电子版(eBook)。

  • 每个纸质版(PrintVersion)的书都有一个书名(Title)。

  • 每个电子书(eBook)有一个书名(Title)。

千古十四年间,人们对于费德勒的赞叹极尽华丽之能事,而现年复出以来的呈现更为频频让人暴发感叹:世间怎会有这般完美的球员。

1.9 子类型

罗杰(Roger)费德勒不久前刚走过了友好的36岁华诞,他不只没有退役,而且还在一个多月前得到了私家第19个大满贯亚军,并且有很大机会再次回到世界首先。

1.4 关系

她早已被喻为可能是野史上最好的无大满贯球员。

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他已经偏执又痛苦,他从小就径直能凭借着充满艺术感的网球取悦看球的观众,却总是因为小败而望洋兴叹取悦自己。

“写”在这五个例证中,都得以算作关系标签。有时候,反向标签也会并发在关乎线中,例如由X写。我协助于只映现一个提到标签以减小模型中的混乱,同时也鉴于大部分场地大家能用相同的单词结构做反向标签:写,由X写。

故而除了璀璨夺目的纯天然,对网球的最为热爱和为之交到的英雄努力才是这辆高龄的瑞士联邦快车依旧可以疾驰的来由。

选料哪位候选键作为主键,需要考虑简洁和私密性。简洁表示假诺有多少个候选键,要选那么些属性最少和尺寸最短的。而私密性,有可能候选键中的一个或四个特性含有敏感数据,查看那样的数目会受限。需要制止实体主键中富含敏感数据,因为主键可能滋生成外键,因而会将以此敏感数据传播到任何数据库范围。

她早已因为生命中最重大的教练皮特卡特(Carter)的不测过世而已经想舍弃网球。

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而大家能做的只有强调。

以下是前述逻辑实体的大体实体,如图1-3所示。物理实体包含数据库特定的音信,例如,属性的格式和尺寸(作者的姓氏,即Author
Last Name是50个字符长度),该属性是否必须有值(作者的税号标识,即Author
Tax Identifier不可以为空因此必须有值,作者的出生日期,即Author Birth
Date是可空的,所以不要求一定有值)。

人人常常会遗忘费德勒并非天赋就如此完美。

比如说,一个人想必是一个的哥,或者不是;无论哪一种情状她仍旧是一个人。但一个银行账号就务须连续某种特定子类型的账号。

  • 每个作者可以写一本或多本书;

  • 每本书必须由一个或两个作者写。

逻辑层的实业比概念层更加详实地表示了作业。经常会用一个定义实体表示五个逻辑实体。逻辑实体包含部分表征,我们叫作“属性”,下一节会商讨。前边的概念实体可以由3个逻辑实体表示,如图1-2所示。

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上班实体的主键是学生编号和学科全称,这五个字段看上去可以结合一个行之有效的主键。注意出勤实体的四个主键属性跟着一个“FK”,这是外键,后边很快会讲到。

有关基数,我们得以采用0、1或多(m)的构成。多(m)表示其它大于0的数。0或1方可记下一个实体实例在一个涉及中是否是必需的。1或多(m)可以代表有微微个特定的实例插手这一个涉及。

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实业的实例是指特定实体的发生或实体的值。例如,表单就是一个实体,它的表头的各类字段表示每个实体要记录的消息。每个有实际值的表单行表示一个实体实例。“客户”实体可能会有多少个有例外名字的客户实例,如鲍伯、Joe、Jane等。“账号”实体有Bob的支票账户实例、Bob的储贷账户实例、Joe的回扣账户实例等。

像实体一样,属性也得以在概念、逻辑和物理层描述。概念层的性质必须是对工作主旨且首要的。常常我们并不从概念层描述属性,当然依照作业要求的不等,也足以用作概念层的性能。我在一家通讯公司工作时,电话号码是对工作非凡首要的性质,所以四个概念模型中都有电话号码属性。

员工雇用日期必须是实用日期,例如无法是六月30号。仍可以够用附加的平整来界定属性的域值。例如,将职工雇用日期域限制为必须早于后天的日子,这样就能去掉类似2050年六月10日这样的日期。限制员工雇佣日期为YYYYMMDD格式(年、月、日连接),就能消除拥有不相符日期格式的值,例如20152410就会违规。此外一种范围域值的法子是确定职工雇用日期只好是周五、星期四、礼拜二、周一、星期三的日子(即只可以是工作日)。

比如,每个学员能够学学一门或多门课程,每门课程可以有一个或五个学生。表1-2~表1-4是六个实体的部分简便实例。

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本书介绍了史蒂夫(Steve)(Steve)Hoberman的经文理论——数据模型计分卡。全书分为3各部分,共计16章内容。第一部分介绍了数量建模及表达,包括数据建模、数据模型质料、数据模型计分卡概述等;第二有的介绍了数据模型计分卡理论,通过10个重抚州论来介绍有关的文化要点;第三有些介绍了何等利用计分卡验证数据模型。

数据模型是用来从业务到IT,IT内部从系统分析员、建模人士、架构师到数据库设计人员和开发人士之间联系的第一媒介。无论要用的数据库技术是关周到据库管理类别(Relational
Database Management
System,RDBMS)(如ORACLE、Teradata),如故像MongoDB或Hadoop这样的非关系型数据库(Not
Only
SQL,NoSQL),都亟待有种方法能用来维系数据需求。因此,我们需要数据模型。

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依照我们对候选键的定义(候选键的表征是绝无仅有的、稳定的和纤维的),应该选用什么样字段作为这么些实体的候选键呢?

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代理键是表的唯一标识符,常用来计数,日常所有固定长度,一般由系统自动生成,没有意义。所以代理键没有另外业务含义。(换句话说,不可以看到一个月份标识符为1,就认为它代表月份实体的实例值7月)。代理键应该对作业是不可见的,但应当保留在后台以允许更高效的搜索,也利于利用之间的合一。

即便一个实体可能有两个候选键,但对于一个实体大家也只可以选用一个候选键做主键。主键是从候选键中首选的能唯一标识实体的候选键。替代键是候选的,即使也有唯一性、稳定性和微小的风味,却不可以当做主键,即便替代键也得以用来寻觅特定的实业实例。

逻辑模型的特性表示事情特性。每个属性呈现出它对工作解决方案的孝敬,并且独自于其他软硬件技术。例如,作者的姓氏(Author
Last
Name)就是一个属性,因为它有根本的作业意义,无论这一个记录是保存在纸质文件里或者能便捷搜索的数据库里。物理模型的属性代表数据库的一列。作者的姓氏(Author
Last
Name)属性可能在关周密据库的AUTH表里用AUTH_LAST_NM列表示,或者在MongoDB集合LibraryCardCatalog中用AuthorLastName表示。

在读关系的时候,我也总是采用“每个”从父实体这边开头。使用“每个”这么些单词的来头是您想要指定一个实体平均有微微个实例与另一个实体的实例相关。

表1-5 课程实体中的课程

  • 各种作者可以写一本或多本书。

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在我们的例证中一旦设想简洁性和安全性,我会拔取学生编号,而不是学员名、学生姓氏和出生日期。因为前端更精简且含有更少的机敏消息。

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候选键是一个或三个能唯一识别一个实体实例的性能。例如,给每本书分配一个国际标准书号(International
Standard Book
Number,ISBN)。ISBN唯一地分辨每本书,因而可以当做书的候选键。当把本书的ISBM编号“9781634620826”输入到多种查找引擎或数据库系统时,结果就回到了本书的实业实例《数据模型记分卡》(你可以尝试)。税号可以是部分国度的集体机构候选键,如米利坚。账号代码可以是账号实体的候选键。车辆标识号(Vehicle
Identification
Number,VIN)可以辨认一辆车。有时候只用一个性能就能辨识一个实体实例,例如用ISBN识别书名。有时候却需要三个属性来唯一识别一个实体实例。例如:必须经过让利类型代码和打折最先日期一起来唯一识别一个优惠。当三个特性组成一个键时,我们用术语“组合键”表示这种键。因而,让利类型代码和优惠开首日期一起组成优惠的构成候选键。候选键有以下4个第一的性状。

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子类型关系隐含了一个规则,即超类型的享有关乎和性能也运用到每个子类型。因而,从笔者(Author)到电子书(eBook)有一种隐性的关系,从笔者(Author)到纸质版(PrintVersion)也是这般。titleName、subtitleName和titleRetail普赖斯(Price)(Price)属于纸质版(PrintVersion),也属于电子书(eBook)。注意每个子类型的主键是到超类型的外键,所以它们有同等的性能。在那几个事例中,titleISBN是一本书的标识符。

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故此,简单地说,一个候选键由一个或两个属性组成,能唯一地辨认一个实体实例。可以采用能最好地辨识实体中每个记录的候选键作主键,其他的候选键则作为替代键。由五个特性组成的键叫作组合键。在物理层,候选键日常转换成唯一索引。

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图1-3 物理实体

在关全面据库管理连串(Relational Database Management
System,RDBMS)中,这一个物理实体是数据库表或视图。在非关系型数据库(Not
Only
SQL,NoSQL)中,那一个物理实体依照所用的技术不同而不同。例如,在MongoDB这样的文档数据库中,这一个实体是汇聚。常用的术语“结构”是指数据库组件,无论这种数据库是RDBMS如故NoSQL类型。

读完共需30分钟

一个性能所有可能赋值的整个集合叫作域。域包括一套可使用于不止一个特性的辨证标准。例如,日期(Date)域含有可给以下这么些属性赋值的持有可能的灵光日期。

主键属性在矩形框中的横线之上。你会专注到有六个数字跟在键的缩写名“AK”之后,第一个数是替代键的一组数字,第二个数表示替代键中的属性顺序。所以学生实体性质的替代键有3个属性。

在实业的“1”这侧的关联我们叫作父实体,在“多(m)”那侧的关系叫作子实体。当我们创立一个从父实体到子实体的涉及时,父实体的主键就被复制为子实体的外键。外键是一个或四个属性,提供到其它一个实体的链接(也有种递归关系的情况,同一个实体的七个实例是有关的,一个链接连到同一个实体)。在情理层面,外键允许关全面据库管理序列从一个表到此外一个表举办查找。例如,假使大家需要精晓一个有账号的客户,我们就想把客户编号放在账号实体中。账号实体中的客户编号就是客户实体的主键。使用外键重临到账号表可以让数据库管理序列从一定的账户检索或者从账号到客户举办搜索,再或者找到每个有账号的客户。类似地,数据库可以从一定的客户到账号检索以找到某个客户的具备账号。当多少个实体间的涉嫌确定了然后,数据库建模工具就自动地创立了外键。

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  • 职工雇用日期

  • 下单日期

  • 交货日期

  • 课程起头日期

不予赖型实体以尖角矩形表示。依赖型实体以圆角矩形表示,如“书”在倚重型关系中的例子。不依赖型的实业是实业的每个实例都只用它和谐的属性。例如在反对赖型关系中“书”的例证,可以由ISBN(国际标准书号)找到,ISBN是属于“书”的一个性质。倚重型实体只好通过行使至少一个不比实体的特性找到,如依赖型关系中的书和作者的税号。大家得以转移基数试试,现在允许一本书能够由三个作者写,如图1-6所示。

透过查看这些值,记忆起表1-6中的样例数据,大家领会到Steve(Steve) 马丁和EddieMurphy四人在2015年二月5号都听了数额建模基础这门课。埃迪(Eddie)Murphy还和米奇 Mouse、明妮(Minnie)Mouse一起听了2015年12月6日的高等级数据建模这门课。Lone
Ranger在2015年8月7日上的是网球基础(跟过去一样,仍然她一个人)。

  • 各样作者(Author)可以写一本或多本书(Title)。

  • 每本书(Title)必须只可以由一个作者(Author)写。

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表1-2 学生表

在五个实体关系中,基数能记录有微微实例从一个实体参与到与另一个实体实例的关系中,它由出现在关系线两端的符号表示。基数指定一种可强制的数据规则。尽管没有基数,大家最多可以说提到是两个实体以某种模式通过一个条条框框相互关系。例如,员工和部门有某种关联,但大家知道的仅限于那点。注意,相同的两个实体可以有持续一种有关措施;例如每个单位得以有一个或三个员工,不过也许还会有一个独自的涉及记录着某个员工管理某个部门。

上班实体,现在贫乏了候选键。在那些简单的数据表中尽管出勤日期是绝无仅有的,大家可能需要了解在特定的日期里哪个学生上了哪门科目,所以那一个出勤实体的概念是不完全的。

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在一些状况下,一个子类型可以有六个子类型集合;例如,一个人也许是一个子女、青少年或成年人,独立于这一个分类,一个人还可能是男性或女性。

有3种基本的域类型。

翻阅原文

图1-4 基数的记号表示

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  • 一个客户可以有一个或五个账号。

  • 一个账号必须由一个或两个客户拥有。

用作一本经典大师级作品,本书非常适合对数码建模感兴趣的读者以及从事数据库等有关工作的专业人员参考阅读。通过阅读本书,读者将对记分卡这一经典理论有更为圆满、长远的精晓。

在好几情形下,超类型可以没有其他子类型也能存在,而在另一对气象下,却不可以。每个超类型必须有一个子类型实例。

“发现”是确定工作过程或使用中工作需要什么样音信,例如精晓到客户和账号是个根本的定义。“分析”是显眼要求的进程,例如对客户和账户逐渐有了知情的定义,领悟了客户与他们的账户之间的关联。“界定范围”涉及与作业合作来支配如何对于特定的作业阶段是最着重的。例如,第一品级是否同时需要“保存”和“检查账号”,仍旧只要“检查账号”就行了。“表示”是指要用清晰明确的语言突显出新闻景色看上去是哪些的,例如能够用以下数据模型表示:

偶然需要从表中快捷搜索数据来回复业务的题目或满意响应时间的渴求。次键是内需频繁造访和高速搜索的一个或多少个属性(假如有五个特性,就叫作组合次键)。次键也就是显眼的非唯一索引或反向条目(inversion
entry,IE)。次键不必唯一、稳定,也不要非空。例如,我们得以给学员表(Student)增添学生姓氏(Student
Last Name)字段作为从键,以允许无论何时需要查询学生姓氏(Student Last
Name)都能神速搜索,如图1-9所示。

图1-9 给学员表(Student)扩张学生姓氏(Student Last Name)字段作为从键

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图1-8 在自然键课程全称上定义一个替代键

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学员姓氏(Student Last
Name)不唯一,因为可能有五个人都叫Murphys;它是不安宁的,会随着时光转移;即便很少暴发,但也可能会有我们不知晓某人名字的时候,所以,它可能为空。

实业间的关联是指那么些实体的实例可能以某种有意思的章程有关。每个关系都可以定义规则,包括何时相关以及有稍许实例相关。关系得以用两个实体间的一条线来描述。有些建模还可以够有五个以上的关系,它们会有两样的描述。倘若这两个实体是职工和机关,他们中间的关联可以描述为“每个员工必须为一个单位工作”“每个单位得以有一个或两个员工”。


实业可以从概念层、逻辑层、物理层举行描述。概念层是对一个事情经过或采纳连串定义其范围和严重性术语。逻辑层是对一个工作过程或使用系列的政工解决方案展开详细描述,物理层则是对一个利用系统的技术解决方案展开详细描述。

涉及线上普通有标签用来证实关系和关系所表示的条条框框。数据模型是一种通信工具,假诺您还记得实体是个名词,关系标签就是一个现行时态动词。由此,让我们读上面这句话。

子类型不仅收缩了数据模型上的冗余,也能通过表面上绝无仅有的和独立的概念从而更易于互换它们的相似性。

表1-3 出勤表

在学员/课程模型中,出勤实体中有多少个外键,学生编号外键指向学生实体中一定的学习者,课程编号外键指向课程实体中一定的学科,如表
1-6所示。

候选键(主键、替代键)

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诸多自身正在为她们提供咨询服务的客户都决定将数据记分卡应用到客户的数据模型中,他们也推荐用数据模型记分卡来立异设计。

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图1-1 用矩形框中的名字表示概念实体

接下去,让大家来介绍子类型,如图1-11所示。

图1-2 逻辑实体

图1-11 子类型

有 3
种层级的粒度(概念、逻辑和情理)可接纳于实体和性质,也可用来连接实体的涉嫌。概念关系是高层规则或连续概念的查找路径。逻辑关系是事无巨细的事体规则或逻辑实体间的威迫规则的探寻路径。物理关系则是事无巨细的技巧依赖规则或有关系连接的情理构造间的寻找路径。这一个物理关系可能最终会变成关系数据库管理体系中的数据库约束,或文档数据库(如MongoDB)中的参照关系。

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  • 格式化域:设定数据库中可用的科班数据类型。如Character(30)和date,这一个都是格式化域。

  • 列表域:类似于下拉列表,列出多少个值可供选用。列表域是格式化域的精益求精。订单状态代码的格式化域可能是
    Character(10),这多少个域可以从列表域可能的值(打开,已运送,已关门,已退回)中举行抉择。

  • 范围域:规定该域所允许的值在最小值和最大值之间。例如,订单提交日期必须在前些天和将来的多少个月之内。与列表域类似,范围域也是格式化域的革新。

特性是用来辨别、描述或度量实体实例的单个消息单元。货运单号(Claim
Number)属性标识每个货运单。学生姓氏(Student Last
Name)属性描述每个学生。订单金额(Gross Sales
Amount)属性度量每笔交易的金额。

大数额就业挑衅月薪30K,本文将简单介绍数据模型的咬合,并教您哪些看懂数据模型。

假设大家将这么些需要写成了数据模型文档,就可以跟应用开发所波及的事情和消息技术(Information
Technology,IT)人士举办交换了,如工效能户、业务分析师、数据建模人士、数据架构师、数据库管理员、开发者、测试人士以及管理人士。

子类型允许将公用属性、相似的关系或相关的实体分组。某些概念万分相似或者为了显得一些例证往往可以用子类型。在出版行业,一个作者可能会写多部纸质版(PrintVersion)的书和多本电子版图书(eBooks),如图1-10所示。

《数据模型计分卡》

此外,注意出勤表(Attendance)当前的主键是只要一个学童只好参预一门学科几遍。若是工作规则表明一个学童能到位一门学科一遍或频繁,我们就需要修改出勤表的主键,扩展出勤日期(Attendance
Date)字段。

  • 2005-02-15

  • 1910-01-25

  • 20150410

  • 2050-03-10

图1-5 二种档次的涉嫌

短竖线表示1(看上去像个1,是吗),圆圈表示0(看上去也像个0),0表示可选,但并不清除值1,所以在上头的例子中,一个作者(Author)只好写一本书(Title)。三角形中间有一根线意思是三个(m)。有人把m符号叫作鱼尾纹(crow’s
foot)。

学科实体,初看犹如其他性质都是绝无仅有的,都得以做候选键。可是,杂技这门课程没有课程简称,因而,鉴于课程简称能够为空所以无法看做候选键。此外,候选键的另一个特色是不变性。依照我的教学经验,描述可能会变。由此,课程描述也亟需从候选键中排除,唯有课程全称才是候选键的最好选拔。

对此学员实体,学生编号看上去是个有效的候选键。有 8 个学生和
8个唯一的学习者编号值。不像学生名和学生姓氏有重复值,如名字 EddieMurphy就有再次。而学生编号 Student Number
是绝无仅有的。出生日期也有重复值,如5/10/1982,Mickey Mouse和唐纳德(Donald)Duck的出生日期都有其一值。学生名、学生姓氏和出生日期这3个字段的组合也像一个灵光的构成候选键,但请留意我们不引进使用这样的键,因为这在某些系统中或许会有题目。

表1-6 课程编号外键指向课程实体中一定的课程

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代理键也是快速的。你曾经见过主键可能是四个实体性质的整合。相对于必须指定3~4个(或5~6个)属性来恒定你要寻找的一条记下,使用单个代理键更迅捷。代理键有利于集成,集成的目标是为了创设一个唯一一致的数量版本。像数据仓库这样的采取经常要封存不止一个接纳或体系的数额。一个实体实例在各种源系统中都有两样的标识,这多少个实体实例的相关性从国有的标识符看起来不太显著,这时用代理键可以记录同一个实体实例的信息之间的相互关系。

一个与概念层相关的实体一定是对工作中央且重要的。至于什么是“基本且紧要的”重要因范围不一而不同。在通用层面,某些概念是大部分供销社都共有的,例如,客户、产品和职工。稍微收窄这一个限制,特定的正业或者会有某个特定的概念。例如,广告役,这在广告行业是有个有效的概念,但在此外行当中却不适用。在出版行业,作者(Author)、书(Title)和订单(Order)是概念实体,如图1-1矩形框中的名字。

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本文摘自《数据模型记分卡》

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因为大家的图标仅有3种基数符号,所以不可能指定一个确切的数字[1](除非通过文档),如“一辆车有4个轮胎”。大家只好说“一辆车可以有多少个轮胎”,以笔者和书为例,每种基数符号如图1-4所示。

实体表示与工作有关的第一且有价值的业务的音讯集合。每个实体由一个名词或名词词组来代表,一般适用于以下6种问题之一:何人、什么、什么时候、啥地方、为何、如何。表1-1是这一个实体类的概念并举例表达。

有两序列型的关系:看重型(identifying)和反对赖型(non-identifying)。依赖型(identifying)关系用实线表示,意思是m一侧的实体(子)总是1两旁的实业(父)的依赖型实体。虚线的意思是m一侧的实体(子)不借助于1边缘的实业(父)。图1-5是那两连串型的涉及。

这是咱们的主键和替代键的数据模型,如图1-7所示。

延长推荐

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1.3 域

表1-1 实体类的概念

数据模型应该是高质量的,要能扶助目前的需要同时又要能满意以后的内需。数据模型记分卡是一个得以用来立异数据模型质料的工具。

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【美】Steve Hoberman(霍伯曼)

与眼前一对多的事例相比,这是一个多对多涉及的例子。这里的事务规则是:

1.2 属性

  • 唯一的。一个候选键一定不能识别出多于一个实体实例(一个真真世界的物品)。

  • 强制的。候选键不能为空,每个实体实例必须由一个候选键标识。所以,候选键的持有不同值的数据总是等于一体例外实体的数据。例如用ISBN作为书的候选键,要是有500个书的实例,那么就有500个唯一的ISBN。

  • 不变的。实体实例上的候选键应该永远不变。

  • 最短的。候选键应该只含有那么些可以唯一识其它实体实例的特性。假设有4个属性列出来作为一个实体的重组候选键,但只有3个是标识唯一性所必备的,那么就只需要由这3个属性组成候选键。

1.6 代理键

在物理层,实体与技能一定的目的有关,例如关周到据库管理体系(Relational
Database Management System,RDBMS)中的数据库表或者非关系型数据库(Not
Only
SQL,Nosgl)MongoDB中的集合。物理层与逻辑层相似,但可以包括弥补技术缺陷所急需的折中方案,一般是与特性或存储有关的。

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图1-6 一本书可以由多少个作者写

图1-7 主键和替代键的数据模型

1.1 实体

拔取代理键时,总是先确定自然键。自然键是能唯一识别实体的主意,这是业务要考虑的,然后将自然键定义为替代键。例如,如表1-5所示,假定一个代理键是比课程全称更迅捷的主键,我们得以为课程实体创设课程编号代理键,在自然键课程全称上定义一个替代键,如图1-8所示课程的值。

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[1] 注意:倘若使用统一建模语言(Unified
Modeling Language,UML)中的类图,就足以指定准确的基数。

正文大概10624字

表1-4 课程表

这多少个事例中的业务规则是:

数量建模的进程是限量、分析、发现数目需求,再用可视化的花样(“模型”)表示这种多少需求的历程。数据模型是用以规范表示信息领域关系的一套符号和文字。任何景象的模子都会含有某些内容(例如地图就是地理景象的模型),同时为了有利于清楚又排除某些内容。

1.7 外键

图1-10 一个作者可以写多部纸质版和多部电子版图书的模子

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  • 各类作者(Author)可以写一本或多本纸质版(PrintVersion)的书。

  • 每个纸质版(PrintVersion)的书必须由一个作者(Author)写。

  • 各样作者(Author)可以写一本或多本电子书(eBook)。

  • 每本电子书(eBooks)必须由一个作者(Author)写。

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1.8 次键

在科目实体中唯有一个候选键,所以课程全称就成为主键。而学员实体需要做个挑选,因为它有多少个候选键。应该用哪个候选键作主键呢?

如果数据量很大,怎样才能迅速找到您要找的数码吧?这就是干吗需要键了。键可以用来创建强制规则,还可以高效地搜寻数据的一个或两个属性,其余可以用来从一个实体检索另一个实体。这一节解释了候选键(主键、替代键)、代理键、外键和第二键。

学员名、学生姓氏和出生日期。这也是即将创设的代表键索引的顺序,因为学生名在冒号之后有个“1”,学生姓氏是“2”,出生日期是“3”。

一个性质一定不可能包含其赋值域以外的值。域值由特定的骨子里列表值定义或者由一套规则定义。例如,员工性别代码,其值域限制为(男和女),员工雇用日期可能有默认的规则,这么些域值只能是可行的日子。因而,可能会有以下值,如:

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