叶翔:不做咸鱼要有期望

后天是五月二八日,这些日子有众多重意思。对国家而言,它既是党的八字也是Hong Kong回归20周年的节日假期日;对自笔者而言,它既是自家的生辰,也是自身来首都20周年的节日。早晨,跟着中央电台,观看了新1届Hong Kong首脑的就职典礼,也重申了20年前香岛回归的历史画面。

怎么飞速找到七个字典中的公共键(key)

20年说来长久,可生活过得就像是是一句话的时间。20年前,小编17虚岁,满怀憧憬来到首都。20年后,作者36岁,依然对前景满载期盼。一贯都有期望,就算希望未见得样样达成。比如刚刚来首都时,作者特意愿意学好英语,能再考到外交大学。后来外交大学报名考试无望,葡萄牙共和国语就算也学得相对续续,但究竟是飞往巡游能够应付自如。这么多年来,梦想平素都有,尽管平素都在变。无论如何,在那梦想里,作者究竟获得了更加多更好的协调。

案例:

保养周星驰先生在《武术足球》里的那句话:“人借使未有期望,和鲍鱼有怎样两样?”
不做咸鱼要有期待,梦想要求落地。3十五岁的本人,对本人建议愿意落地的途径:“
饮食有节、不激动做事、百折不回!”

西甲,每轮球员进球计算:

出书磨炼营二陆篇作业+肖丹     不做咸鱼 要有期待

第3轮:{‘Suarez’:一,’Messi’:二}
其次轮:{‘Suarez’:二,’C 罗Nardo’:壹, ‘Bell’:1…}
总计出前N轮,毎场竞赛都有进球的球员.
# !/usr/bin/env python
# -*-coding:utf-8

from random import randint, sample

"""
如何快速找到多个字典中的公共键(key)
案例:

西班牙足球甲级联赛,每轮球员进球统计:
第一轮:{'苏亚雷斯':1,'梅西':2}
第二轮:{'苏亚雷斯':2,'C罗':1, '贝尔':1...}
统计出前N轮,毎场比赛都有进球的球员.

"""
# 方法1  传统方法

"""
生成 随机 字典

"""
# random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列
# 从字符串或者list中随机获取4个元素,作为一个片断返回
# seq = sample('abcdef', 4)

# 随机生成 每轮生成进球人员名单 列表
seq = sample('abcdef', randint(3, 6))
print seq

# 随机生成 每轮生成进球人员名单以及球数字典
data1 = {x: randint(1, 4) for x in seq}
# 第二轮
data2 = {x: randint(1, 4) for x in seq}
# 第三轮
data3 = {x: randint(1, 4) for x in seq}
print data1
print data2
print data3

retseq = []
for i in data1:
    if i in data2 and i in data3:
        retseq.append(i)
print retseq


"""
# 方法2  使用集合set 交集的方法

>>> x & y # 交集  
set(['a', 'm'])  

>>> x | y # 并集  
set(['a', 'p', 's', 'h', 'm'])  

>>> x - y # 差集  
set(['p', 's'])  

"""

# 对于3轮
sets = data1.viewkeys() & data2.viewkeys() & data3.viewkeys()
print sets

# 对于n轮
'''
map()函数接收两个参数,一个是函数(句柄,不需要带括号),一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回。
'''
s = map(dict.viewkeys, [data1, data2, data3])
print s

'''
reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,
>>> def fn(x, y):
...   return x * 10 + y
...
>>> reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9])
13579

'''


def jiaoji(a, b):
    return a & b

print reduce(jiaoji, s)

# 简写
print reduce(lambda a, b: a & b, map(dict.viewkeys, [data1, data2, data3]))